大筛法(Large Sieve):解析数论中的一种重要“不等式/方法”,用于对一类在不同模数与剩余类(或在不同“频率”点)上的和进行统一估计,常用来给出与素数分布、同余条件下的计数、指数和/狄利克雷角色和相关的上界。它是“筛法”家族中偏“解析估计型”的工具之一。(该术语也可指一系列相关结果与技巧的统称。)
/lɑːrdʒ siːv/
The large sieve is a key tool in analytic number theory.
大筛法是解析数论中的一个关键工具。
Using the large sieve inequality, we can bound sums over many Dirichlet characters simultaneously.
利用大筛不等式,我们可以同时对许多狄利克雷特征(角色)上的和给出上界估计。
sieve 原义是“筛子”,引申为“筛选/过滤”的方法;数论中的“筛法”借用这一比喻,表示从整数集合中“筛出”满足条件的数。large sieve(大筛法)之所以称“large”,通常与它能在“许多模数/许多点”范围内做统一估计有关,体现其处理“范围大、对象多”的能力。该理论在20世纪解析数论中发展成熟,与多位数学家(如 Linnik、Rényi、Bombieri、Montgomery、Vaughan 等)的工作密切相关。